检索结果

Select

1. 针对色彩教育的游戏化设计及效果分析

律睿慜, 杨帆, 陆菁, 陈伟

计算机应用 2019, 39 (8): 2456-2461. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010106

摘要（467）

PDF （875KB）（228）

当前的研究普遍关注于运用游戏化来提高学习的参与度，但对于色彩教育这样的特定领域的游戏化研究还不充分，而且缺少对游戏化要素及学习效果影响因素的分析。针对这一问题，设计了一款用于训练色彩辨识能力的游戏模型。首先设计了核心玩法相同、但交互方式不同的两种玩法；然后在这两种玩法中都加入了相同的虚拟奖励；最后分别比较在有或无虚拟奖励的情况下两种玩法对训练效果的影响，以及在相同玩法下有无虚拟奖励对训练效果的影响。结果显示，玩法设计影响学习效率，而虚拟奖励显著影响参与度。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于多任务深度卷积神经网络的显著性对象检测算法

杨帆, 李建平, 李鑫, 陈雷霆

计算机应用 2018, 38 (1): 91-96. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017061633

摘要（519）

PDF （1057KB）（665）

针对当前基于深度学习的显著性对象检测算法不能准确保存对象边缘的区域，从而导致检测出的显著性对象边缘区域模糊、准确率不高的问题，提出了一种基于多任务深度学习模型的显著性对象检测算法。首先，基于深度卷积神经网络（CNN），训练一个多任务模型分别学习显著性对象的区域和边缘的特征；然后，利用检测到的边缘生成大量候选区域，再结合显著性区域检测的结果对候选区域进行排序和计算权值；最后提取出完整的显著性图。在三个常用标准数据集上的实验结果表明，所提方法获得了更高的准确率，其中F-measure比基于深度学习的算法平均提高了1.9%，而平均绝对误差（MAE）平均降低了12.6%。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取

杨宜菩, 杨帆, 潘国峰, 张慧敏

计算机应用 2016, 36 (1): 248-253. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0248

摘要（358）

PDF （1143KB）（409）

为了解决在高分辨率遥感图像中易受同物异谱现象影响而导致河流信息提取不完整问题,依据河流区域在遥感图像中具有特定频率纹理信息这一特点,提出一种基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取方法。该算法通过对遥感图像的频谱分析,确定河流信息在频域中的特征标识,采用一维剖面线加窗短时分析河流定位技术实现了全自动、快速全幅遥感图像河流定位和宽度估计,在同态系统下设计了低通滤波器实现对低频河流信息的提取。该算法采用"高分一号"遥感影像作为实验数据来源,相对于传统利用光谱信息的提取方法具有较高的提取精度,Kappa系数达0.85以上,并且实现全自动提取。实验结果表明所提算法能够快速、有效地提取复杂地貌区域内的河流信息。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于节点相似性度量的社团结构划分方法

梁宗文, 杨帆, 李建平

计算机应用 2015, 35 (5): 1213-1217. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1213

摘要（586）

PDF （877KB）（993）

针对复杂网络结构划分过程复杂、准确性差的问题,定义了节点全局和局部相似性衡量指标,并构建节点的相似性矩阵,提出一种基于节点相似性度量的社团结构划分算法.其基本思路是将节点(或社团)按相似性合并条件划分到同一个社团中,如果合并后的节点(或社团)仍然满足相似性合并条件,则继续合并,直到所有节点都得到准确的社团划分.实验结果表明,所提算法能成功正确地划分出真实网络中的社团结构, 性能比标签传播算法(LPA)、GN(Girvan-Newman)、CNM(Clauset-Newman-Moore)等算法优秀,能有效提高结果的准确性和鲁棒性.

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于KD树和R树的多维云数据索引

何婧吴跃杨帆尹春雷周维

计算机应用 2014, 34 (11): 3218-3221. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3218

摘要（627）

PDF （776KB）（599）

针对云存储系统大多基于键值对模型存储数据,多维查询需要对整个数据集进行完全扫描,查询效率较低的问题,提出了一种基于KD树和R树的多维索引结构(简称KD-R索引)。KD-R索引采用双层索引模式,在全局服务器建立基于KD树的多维全局索引,在局部数据节点构建R树多维本地索引。基于性能损耗模型,选取索引代价较小的R树节点发布到全局KD树,从而优化多维查询性能。实验结果表明：与全局分布式R树索引相比，KD-R索引能够有效提高多维范围查询性能,并且在出现服务器节点失效的情况下,KD-R索引同样具有高可用性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. CPS处理器中的时间指令扩展研究及实现

高振华杨帆陈闻杰柴志雷

计算机应用 2012, 32 (06): 1730-1733. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01730

摘要（803）

PDF （637KB）（401）

物理进程具有内在的并发及实时特性，因此发展信息—物理融合系统（CPS）需要计算进程能表达这类特性。而传统的计算模式为了方便用户逻辑描述，随着抽象程度的提高逐步丢弃了对时间特性的精确描述。在嵌入式Java处理器JPOR-32基础上面向CPS应用增加了时钟寄存器和时钟计数器，并根据程序员对时间特性的需求，结合异常机制扩展了四条时间指令，使得用户可根据不同需求对时间进行精确控制。最后通过采用时间指令后图像处理程序在该CPS处理器上的运行结果验证了该时间控制机制的可行性、正确性及精确性。

相关文章 | 多维度评价

Select

7. 普适环境中一种安全协议的设计及分析

杨帆吕庆聪曹奇英

计算机应用

摘要（1656）

PDF （754KB）（979）

普适环境需要满足“透明”“ 无需人干预的”性质，提出了一种普适计算环境下的安全协议——SPUE。它满足数据认证、数据新鲜性等安全特性，同时满足普适计算的“ 无需人干预的”性质。协议采用非对称密钥与对称密钥相结合的方法，在解决普适计算能量、计算能力限制同时增加了安全性，使其更适合于普适计算环境；同时运用通信顺序进程(CSP)方法对安全协议建模，采用FDR对模型进行检测，确保了协议能够满足各项安全性能。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 分簇体制在MANET入侵检测中的应用

杨帆彭新光

计算机应用

摘要（2090）

PDF （580KB）（853）

为了优化MANET的安全性问题，将分簇机制应用到MANET的入侵检测中，设计了相关的分簇算法，通信机制和协同检测机制。实验表明，分簇机制的引入在入侵检测的开销和精确度方面较传统的方法更具优势。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 一个P2P分布式数字签名系统

杨帆沙瀛程学旗

计算机应用

摘要（1729）

PDF （741KB）（782）

提出了一个基于P2P网络的分布式数字签名系统（PDDSS），利用 peer节点进行CA的数字签名运算，取代了传统CA的集中式服务器。系统具有低成本，高可扩展性，高可用性和容侵性，同时采用可验证门限技术和主动密码技术确保CA私钥的安全。

相关文章 | 多维度评价

Select

10. Ad hoc网络多层混合实验系统的设计与实现

杨帆钟晓峰王有政周祖成

计算机应用

摘要（1699）

PDF （655KB）（985）

现有的多数Ad hoc实验系统均基于Linux/Unix操作系统，存在层次结构简单、系统控制复杂等问题。为此设计并实现了一个基于Windows系统的多层混合Ad hoc实验系统，支持网络各个层次协议的测试与验证，其模块化的可配置结构易于进行新协议算法的开发，系统测试操作控制简单。

相关文章 | 多维度评价

Select

11. 改进的广义隶属函数法及其FPGA实现

李浩，方康玲，杨帆

计算机应用 2005, 25 (06): 1463-1465. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01463

摘要（830）

PDF （153KB）（1010）

针对工程应用的实际,首先改进了广义隶属函数法,在Matlab中进行了算法仿真。将广义隶属函数法与FPGA的特点相结合,设计了一种广义隶属函数型模糊控制器,并将控制算法在FPGA上实现。

相关文章 | 多维度评价

Select

12. 基于图注意力变换神经网络的信用卡欺诈检测模型研究（BigData2023+P00021）

杨帆邹窈朱明志马振伟程大伟蒋昌俊